Nalika kita nindakake pakaryan lan urip pribadi kanthi online, hubungan lan sambungan B2B wis mlebu dimensi hibrida anyar. Pemasaran Berbasis Akun (ABM) bisa nulung ngirim olahpesen sing relevan ing tengah-tengah owah-owahan kahanan lan lokasi - nanging mung yen perusahaan cocog karo kerumitan papan kerja anyar kanthi dimensi teknologi anyar sing nggunakake data kualitas, wawasan prediktif, lan sinergi wektu nyata.
Dikatalisis dening pandemi COVID-19, perusahaan ing saindenging jagad wis mikir maneh babagan pengaturan kerja jarak jauh.
Cedhak setengah saka perusahaan sing disurvei dening CNBC ujar manawa bakal nggunakake model kantor hibrida, kanthi karyawan kerja part-time saka omah, dene katelu liyane ujar manawa bakal bali menyang ing-wong-pisanan kahanan.
Sawetawis
Luwih saka setengah buruh AS sing luwih seneng kerja adoh milih mandheg tinimbang bali menyang kantor, organisasi dodolan mimpin kanggo ngacak dhaptar kontak minangka bisnis-kanggo-bisnis (B2B) panuku mangkat perusahaan lawas lan miwiti ing anyar.
Sajrone pandemi, pemasaran digital wis mbuktekake garis urip kanggo nyambung karo akun target lan prospek ing tengah-tengah acara lan rapat pribadi sing dibatalake. meh setengah saka perusahaan perusahaan ngandika marketing wis ngalami owah-owahan "dramatis". sajrone pandemi, kanthi ABM mundhak. Papat saka limang pimpinan marketing perusahaan ujar manawa bakal nambah investasi ing ABM ing taun ngarep; siji-kanggo-siji, sambungan pribadi aktif dening ABM bisa gawé munggah revenue munggah 30% yen dibandhingake karo kampanye siji-kanggo-akeh tradisional.
Nanging, kanggo entuk potensial kasebut, perusahaan B2B perusahaan kudu nggunakake pendekatan terpadu. Kecerdasan buatan (AIlan machine learning (ML) bisa mbantu perusahaan mujudake sing dikarepake tampilan siji saka customer- nanging mung yen padha nindakake strategi data telung dimensi.
Tiga Dimensi Data ABM
- Jumlah Data lan Quality
Data saka peneliti teknologi Forrester nuduhake yen kurang saka telung poin persentase misahake saluran 10 paling ndhuwur ing peringkat sumber B2B para panuku takon nalika nggoleki vendor potensial - nuduhake yen perusahaan kudu lancar ing macem-macem modalitas lan nggunakake kabeh touchpoints ing pembuangan kanggo nyambung karo prospek lan ngladeni konten sing relevan sing ndadekake keputusan tuku.
Kajaba iku, perusahaan perusahaan sing ngandelake adol upgrade, dandan, lan produk utawa layanan anyar menyang pelanggan sing wis ana kemungkinan wis duwe profil pangguna adhedhasar aktivitas ing situs web perusahaan, ing forum dhukungan, lan platform liyane sing diduweni kabeh.
Data iki dadi tulang punggung ABM sing efektif. Nanging nalika jumlah data penting, konteks lan kualitas uga penting, sanajan luwih angel dijupuk. Perusahaan perusahaan menehi rating kegunaan lan integrasi data minangka salah sawijining tantangan ABM sing paling dhuwur, Forrester nemokake. Contone, ing macem-macem hub regional saka siji perusahaan, kampanye lokal bisa ngumpulake titik data beda sing mbuktekaken angel kanggo nyelarasake. Solusi ABM sing komprehensif bisa nampa input individu sing beda-beda nalika nggunakake intelijen algoritma kanggo napsirake lan nyawiji informasi kanthi bener.
- Daya Prediksi Data
Akeh pemasar saiki ngandelake AI kanggo netepake potensial kanggo prospek dadi pelanggan, nggunakake algoritma canggih sing nggabungake interaksi kepungkur kanthi kemungkinan asil adhedhasar profil prilaku sing padha. Model prediktif iki penting banget kanggo perusahaan supaya bisa ngirim pemasaran individu kanthi skala.
Prediksi lan rekomendasi algoritma nambah wektu amarga interaksi luwih akeh - nanging uga gumantung marang aturan bisnis sing dibentuk dening standar industri, adat utawa tanggalan regional, lan faktor liyane kanggo saben organisasi B2B. Tim internal kudu bisa mangaruhi model prediktif, ningkatake daya pangolahan AI kanthi wawasan manungsa, kanggo nggawe kampanye kanthi relevansi maksimal.
- Kapabilitas Data Nyata-Wektu, Lan Karsane Nyebarake
Konteks pas wektune penting kanggo kampanye ABM supaya bisa nyebarake olahpesen sing tepat menyang saluran sing tepat kanggo tahap prospek tartamtu ing perjalanan pertimbangan tuku. Amarga prospek sing melu konten online nampa pesen luwih akeh sajrone 20 menit, tandha otomatis kanggo tim dodolan lan kemampuan olahpesen khusus penting kanggo mesthekake kontak cepet ing titik keputusan sing penting.
Kaprigelan teknis kasebut bisa uga angel digayuh, nanging kanggo sawetara perusahaan, mbangun kapercayan ing data pemasaran sing dibutuhake kanggo ngoptimalake otomatisasi minangka tantangan sing angel. Forrester nemokake perusahaan perusahaan sing luwih gedhe tinimbang perusahaan cilik sing ujar "kurang tuku dodolan" minangka rintangan kanggo sukses ABM. Data-driven, otomatis ABM mbutuhake marketing lan dodolan kanggo kolaborasi, didhukung dening intelijen mesin sing mbisakake respon nyata-wektu kanggo skala.
Dimensi Interdependen Mbutuhake Teknologi sing Kuat
Nalika saben telung dimensi data iki penting, ora ana solusi sing mandiri. Umume perusahaan wis duwe data sing akeh, nanging ora duwe alat kanggo nyawiji lan tumindak kanthi informasi sing ora ana. Analitik prediktif bisa menehi wawasan sing maju, nanging butuh data sejarah sing berkualitas kanggo ngasilake rekomendasi sing cocog. Lan mung kanthi nggunakake ML lan wawasan data kanggo ngarahake aksi dodolan lan marketing, perusahaan bisa nggawe sambungan pas wektune sing nutup transaksi ing pasar sing terus berkembang.
Kanggo nyawiji kabeh telung unsur lan mimpin sukses ABM, perusahaan kudu nggoleki platform ABM end-to-end sing ngidini kesatuan data, intelijen sing didhukung AI lan pangolahan wektu nyata. Kinerja sing kabukten ing wilayah sing penting lan kemampuan kanggo ngatur laporan lan fungsi kanggo divisi lan tim individu uga bisa mbantu perusahaan adaptasi strategi ABM supaya bisa sukses ing pasar sing dinamis.
Kanthi transisi ekonomi global, papan kerja hibrida anyar lan proses tuku B2B ngowahi penjualan lan pemasaran perusahaan. Bersenjata karo platform ABM sing kuat lan kuat, perusahaan B2B bisa nggunakake data ing telung dimensi kanggo nyedhiyakake olahpesen sing cocog karo kahanan bisnis paling anyar, nggawe hubungan sing langgeng.
